How to Use AI to Make Your Team More Productive

How to Use AI to Make Your Team More Productive

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বা এআই, জনপ্রিয় মিডিয়া আউটলেট এবং ইলন মাস্কের মতো প্রযুক্তিবিদ হিসাবে শেষ পর্যন্ত আবিষ্কার হিসাবে খ্যাতি অর্জন করতে পারে। যাইহোক, আজকের জাতিতে এটি দলের পারফরম্যান্স এবং বাজারের উত্পাদনশীলতার সেরা হাতিয়ার হয়ে উঠেছে। নিজেকে এবং আপনার দলকে আরও উত্পাদনশীল করতে আপনি কীভাবে এআই ব্যবহার করতে পারেন?

চ্যাটবটগুলি সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেয়

এক দশক আগে, চ্যাটবটগুলি সময় নষ্ট করার জন্য কেবল বোকা উপায় ছিল। তবে এই দিনগুলিতে একটি মৌলিক প্রোগ্রামযুক্ত উত্তর সরবরাহ করতে পারে, বিশেষত গ্রাহক সেবার ক্ষেত্রে তারা অমূল্য সরঞ্জামে পরিণত হতে পারে।

এআই এর সাথে জুটি তৈরি করা হলে আপনি বার বার একই প্রশ্নের উত্তর দিতে অনেক সময় নষ্ট করতে পারেন এবং চ্যাটবটগুলি প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির উত্তর সরবরাহ করতে পারে। আপনার দল অন্যান্য, আরও উত্পাদনশীল কাজ করতে নিখরচায়।

চ্যাট বটগুলি সম্পর্কে গ্রাহকদের মতামত বছরের পর বছরগুলিতে অনেক পরিবর্তন হয়েছে। বর্তমানে, প্রায় 40% ভোক্তা যতক্ষণ না তারা উত্তর পেতে চান ততক্ষণ তারা বট বা লাইভ টকারের সাথে কথা বলছেন কিনা তা বিবেচ্য নয়।

এআই দিয়ে পুনরাবৃত্তি করা কাজ

আপনি কোন শিল্পে রয়েছেন তা বিবেচ্য নয় - এমন পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ রয়েছে যা প্রয়োজনের পরে এআই আরও ভাল পরিচালনা করতে পারে, বা একটি প্রশিক্ষিত শিম্পাঞ্জি এআইতে আনুমানিক 15.7 ট্রিলিয়ন যোগ করার প্রত্যাশা করে।

এখন থেকে ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্বজুড়ে জিডিপি-র ডলার এবং বড় অংশে নয়, কারণ নতুন প্রযুক্তিগত বিকাশ এই কারণে যে সংস্থাগুলি তাদের বিদ্যমান অবকাঠামোতে এই প্রযুক্তিটি অন্তর্ভুক্ত করা শুরু করেছে

আপনার দলের সদস্যদের অন্যান্য প্রকল্পগুলি গ্রহণের একটি অনন্য ক্ষমতা দিয়ে এআই আপনাকে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি থেকে মুক্ত করে। আমাদের যদি ক্রমাগত আমাদের ফোকাসকে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি থেকে পুনরাবৃত্তিমূলক কার্য, উত্পাদনশীলতায় সরিয়ে নিতে হয় না। অনুসরণ

উন্নত বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী

এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সর্বাধিক জনপ্রিয় অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হ'ল ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ। আপনি যদি এআই সিস্টেমে পর্যাপ্ত তথ্য প্রবেশ করেন তবে এটি তারিখের অবস্থান সম্পর্কে বিশদ পূর্বাভাস দেওয়া শুরু করতে পারে।

এই পূর্বাভাস বর্তমান এবং ভবিষ্যত উভয় দেশেই প্রযোজ্য। ভাগ্যদাতা নয় বরং এটি একটি বিশ্লেষণ। দলগুলির যখন তাদের প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য থাকে তখন তারা উত্পাদনশীলতার দিকে মনোনিবেশ করা সহজ।

আপনি সম্ভাব্য বিপর্যয়ের জন্য প্রস্তুত করতে এই সিস্টেমগুলিও ব্যবহার করতে পারেন। মহামারীটি আমাদের এড়াতে রেখেছে, ব্যবসায়িকদের দূরবর্তী অবস্থান থেকে মোতায়েন করার এবং তাদের কর্মচারীদের সুরক্ষিত রাখার সর্বোত্তম উপায় সন্ধান করার জন্য লড়াই করতে হচ্ছে।

বিঘ্ন অনুকরণের জন্য নির্মিত একটি মডেল ব্যবসায়িকদের এ বিপর্যয়ের জন্য প্রস্তুত করতে সহায়তা করতে পারে, এআই সিস্টেমগুলি প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয় না। তবে এটি ব্যবসায়ের মালিকদের প্রথম ব্যক্তি অসুস্থ হওয়ার আগে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানায় তা শিখাতে পারে।

অটোমেশনের মাধ্যমে ব্যয় হ্রাস

আপনার দলে এআই যুক্ত করা ব্যয়বহুল উদ্যোগের মতো মনে হতে পারে। তবে যখন সঠিকভাবে সম্পন্ন করা হয়, এটি আপনাকে ব্যয়গুলি হ্রাস করতে এবং আপনাকে গুরুত্বপূর্ণ আরওআই প্রদান করতে সহায়তা করে। আমরা দেখেছি কীভাবে এটি ঘটতে শুরু করে। নেটফ্লিক্স তার অন্তর্নির্মিত বুদ্ধিমান প্রস্তাব ইঞ্জিনের মাধ্যমে 1 বিলিয়ন ডলারের বেশি সঞ্চয় করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেছে।

ব্যয় হ্রাস করতে এআই এর যথাযথ ব্যবহার সম্পূর্ণভাবে আপনার প্রয়োজনের উপর নির্ভর করবে। আপনার ব্যবসায়ের জন্য এআই প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করতে ভয় পাবেন না। আপনার দলের উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করতে শিল্প বিশেষজ্ঞদের সাথে কথা বলুন।

মানব উপাদান হ্রাস

এই ক্ষেত্রে এআই এর সর্বাধিক সুবিধা হ'ল মানব উপাদানগুলির নির্মূলকরণ এবং বহু পরিস্থিতি থেকে মানুষের ত্রুটির সম্ভাবনা। কৃত্রিম ব্যবস্থা মানব শ্রমিকদের পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করবে না।

তবে যখন পুনরাবৃত্তিযোগ্য কাজ এবং ডেটা বিশ্লেষণের মতো জিনিসগুলির কথা আসে, তখন বিদ্যমান সিস্টেমগুলিকে শক্তিশালী করতে এবং বোর্ড জুড়ে উত্পাদনশীলতা বাড়াতে এই সিস্টেমগুলি অবিশ্বাস্যভাবে কার্যকর সরঞ্জাম হতে পারে।

Post a Comment

Previous Post Next Post